学术报告-2018-10-10（中南大学医学遗传学研究中心）

题目：基于超算的人工智能医疗技术

报告人：彭绍亮 副主任/教授 （国家超级计算长沙中心（湖南大学）/国防科技大学）

主持人：陈超 副教授

时间：2018年10月10日（星期三） 下午2:00

地点：中南大学医学遗传学研究中心老楼五楼报告厅

 

报告人简介：

彭绍亮，教授，博导，国家超级计算长沙中心副主任，长期从事高性能计算、大数据、生物信息、区块链等技术研究工作，并担任国防科技大学“天河”生命科学方向负责人，华大基因研究院“特聘教授”，湖南大学“岳麓学者”三级教授等。已发表学术论文数十篇，其中包括Science, Nature Communications, Cell AJHG, Genome Biology, NAR, Cancer Research, ACM/IEEE Transactions, BIBM, 《中国科学》等。曾参与天河系列超级计算机应用软件研发，获军队科技进步一等奖1项,中国计算机学会CCF自然科学二等奖1项，2016年荣立三等功。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技专家库专家、中国计算机学会理事(2016-2019)，CCF计算机应用专委会副主任和生物信息专业组副主任，YOCSEF长沙主席（2016-2017）和总部AC委员（2017-）, CCF高性能计算、大数据、区块链专委委员、CCF杰出会员和杰出讲者、担任多个国际期刊编辑，包括International Journal of Biological Sciences (SCI期刊,2013 IF=4.37) 执行主编(Executive Editors),Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences（计算生命科学-SCI期刊）国际期刊副主编(Associate Editor)，CCF Transactions on High Performance Computing编辑(Editor)等。单篇论文最高他引超过1800次。还担任了湖南省生物信息学会理事长、CCF 2016大数据技术大会（BDTC）程序委员会主席、CCF大数据学术大会程序委员会副主席、2017第四届全国计算生物学学术会议大会主席、2017第二届中国计算机学会生物信息学会议程序委员会主席、2019第17届APBC亚太地区生物信息会议程序委员会主席等。

报告摘要：

2015年Gartner调查报告：“中国每千人医生1.75，每千人农业人口的医生只有0.47，误诊率高于40%”。医疗资源的严重缺乏和误诊率的不断攀升造成国家和人民巨额医疗、医保开销，医患矛盾不断加剧。基于国家超级计算长沙中心的天河超级计算机和健康、医疗大数据研发的辅助诊疗机器人已初具雏形，是大数据、超级计算和人工智能等技术在医疗健康领域中的典型应用案例。提出了医疗、健康、组学等多维数据融合技术，从“诊前”、“诊中”、“诊后”3阶段支持和辅助医生进行全方位精准的智能诊疗，可以监测呵护病人和每个家庭成员的健康。系统的研发和测试都基于天河超级计算机和海量医疗健康大数据，研发了更符合医学逻辑的人工智能混合算法平台，在诊断中学习，在学习中诊断。该系统已于2016年开始在国内多家三甲医院、社区医院、体检中心等进行了部署和运行，挂号机器人准确率达9成以上，诊疗速度比人工快2-10倍，误诊率下降20%以上。在2017年8月19日，在第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上（南华医院），还进行了“人机PK”, 将100份电子病历导入系统中，现场4.8秒给出诊断结果，每个病人诊疗用时不到0.05秒，准确率达到100%。2017年获得“Top 10大数据应用最佳案例实践”奖，并得到国家卫健委金小桃副主任、首都医科大学临床检验诊断学系主任康熙雄教授等专家的指导和认可。国际国内几十家媒体进行了现场直播和报道（BBC,CCTV,凤凰卫视，湖南卫视等）。相关研究成果发表在Science、TPDS、BIBM等期刊和会议上。